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　　挖掘用戶：簡(jiǎn)單的說(shuō)就是用不同的屬性，對(duì)用戶進(jìn)行不停的深入細(xì)分。根據(jù)使用最多類消費(fèi)者的共同特點(diǎn)，用電腦勾劃出某產(chǎn)品的消費(fèi)者模型。拿推一把為例。推一把的用戶粗略來(lái)分，有三種：個(gè)人站長(zhǎng)、中小企業(yè)人員以及行業(yè)從業(yè)人員。而中小企業(yè)人員這塊，如果按行業(yè)，又可以細(xì)分出醫(yī)療行業(yè)、美容行業(yè)、教育行業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品等等。如果按公司規(guī)模分，又可以分為10人以下、50人以下等。如果按資金規(guī)模來(lái)分，又可以分成10萬(wàn)、50萬(wàn)、100萬(wàn)等。如果再按地區(qū)分，又可以分為北京、上海、廣州等。小貼士：本文系推一把創(chuàng)始人、藍(lán)色烽火成員江禮坤原創(chuàng)，想?yún)⒓油埔话丫W(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷學(xué)院培訓(xùn)的朋友，請(qǐng)搜索推一把或江禮坤，也可登陸江禮坤(拼音)點(diǎn)卡母。轉(zhuǎn)載時(shí)請(qǐng)保留此版權(quán)信息。實(shí)戰(zhàn)人，營(yíng)銷推廣人必上的網(wǎng)站，提供網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣、品牌營(yíng)銷等營(yíng)銷推廣方面的綜合信息。

　　把用戶充分細(xì)分的好處就是，當(dāng)我們需要推廣某個(gè)產(chǎn)品后，可以馬上從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出來(lái)最精準(zhǔn)、最適合的那部分用戶。

　　挖掘需求：這個(gè)是指根據(jù)用戶的年齡、職業(yè)、收入、文化層次、喜好、消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，找出他們的潛在需求。這個(gè)以推一把網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷培訓(xùn)為例，在我們以往的培訓(xùn)中，對(duì)學(xué)員也都進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集，同時(shí)也都通過(guò)調(diào)查等手段詳細(xì)的調(diào)查了用戶的情況。然后通過(guò)初步的數(shù)據(jù)分析后我們發(fā)現(xiàn)了很多新的需求，比如說(shuō)現(xiàn)在推一把做的是系統(tǒng)性的綜合網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷培訓(xùn)，但是有一些行業(yè)用戶只想了解與本行業(yè)有關(guān)的營(yíng)銷情況，特別是一些比較大的行業(yè)，目標(biāo)用戶及市場(chǎng)前景是非常廣闊的。而這些需求，在之前我們是完全不知道的。

　　挖掘產(chǎn)品：開(kāi)發(fā)什么樣的產(chǎn)品會(huì)有市場(chǎng)?用戶喜歡什么樣的產(chǎn)品?會(huì)為那些產(chǎn)品買(mǎi)單?這是很多企業(yè)困惑的問(wèn)題。而這些問(wèn)題的答案，都可以通過(guò)分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)而得出答案。舉個(gè)例子，比如說(shuō)我們是一家制藥企業(yè)，主打產(chǎn)品是胃藥，通過(guò)幾年的銷售，我們擁有了30萬(wàn)的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)，而且其中大部分是我們的忠實(shí)用戶。這時(shí)候我們開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析與挖掘，最后發(fā)現(xiàn)這些用戶中，其中60%患有腸道疾病，那公司下一步就可以考慮開(kāi)發(fā)這方面的產(chǎn)品。

　　第四步，完善用戶數(shù)據(jù)庫(kù)

　　僅僅是建立了數(shù)據(jù)庫(kù)，得到了初步的數(shù)據(jù)還不夠。想從數(shù)據(jù)中得到更多信息，想更好的利用信息庫(kù)進(jìn)行營(yíng)銷，還需要不停的擴(kuò)充還完善數(shù)據(jù)庫(kù)。比如說(shuō)不停的搜集用戶的詳細(xì)信息、喜好、行為和習(xí)慣等。主要用到以下幾種方法：

　　1、引導(dǎo)。這是最直接，也最重要的一個(gè)方法。比如說(shuō)現(xiàn)在很多帶有積分系統(tǒng)的SNS站，都有這樣的設(shè)置，如果您想獲取到更多的網(wǎng)站積分，就需要不停的完善你的會(huì)員資料，每完善一項(xiàng)，就可以得到相應(yīng)的積分獎(jiǎng)勵(lì)。其實(shí)這就是一種典型的引導(dǎo)方式。

　　2、反饋。以網(wǎng)店為例，比如我們?cè)谙蛞晃挥脩敉扑]一款產(chǎn)品時(shí)，不同的用戶可能有不同的反應(yīng)。比如說(shuō)有的用戶會(huì)說(shuō)，我不喜歡這件衣服，因?yàn)樗羌t色的。這個(gè)時(shí)候，我們就得到了一條重要的數(shù)據(jù)，這個(gè)用戶不喜歡紅色的衣服。

　　3、調(diào)查。調(diào)查最重要的技巧之一就是盡量設(shè)置成有獎(jiǎng)?wù){(diào)查，另外調(diào)查的選項(xiàng)盡量不要太多和太復(fù)雜，這樣容易影響用戶的積極性。

　　4、行為。通過(guò)觀察和記錄用戶的行為，也是一種非常好的獲取方式。還是以網(wǎng)店為例，假如說(shuō)某個(gè)用戶，在我們這兒買(mǎi)過(guò)三回衣服，每次的牌子都一樣，價(jià)位區(qū)間與顏色也都非常一致。那我們就可以得到這樣一條結(jié)論，這個(gè)用戶對(duì)某品牌很偏愛(ài)，消費(fèi)能力在100元左右，喜歡藍(lán)色的衣服。

　　5、活動(dòng)。多多的組織用戶進(jìn)行一些互動(dòng)性比較強(qiáng)的活動(dòng)，然后通過(guò)活動(dòng)去搜集用戶的數(shù)據(jù)、行為等信息。

　　6、溝通。如果你的用戶群比較窄，比如說(shuō)像網(wǎng)店這種的，那就可以直接通過(guò)與用戶交流的方式，獲取用戶數(shù)據(jù)。而且通過(guò)這種方式獲取的數(shù)據(jù)，是最詳細(xì)的，特別是很多非常隱私的信息，通過(guò)調(diào)查等方式，是很難獲取到的，只有在與用戶聊天的時(shí)候，才能獲取到。

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